keyboard_arrow_up

Программа для ЭВМ «Цифровой инжиниринг:
Модуль оптического распознавания символов/
DigitalEngineering: Optical Character Recognition (OCR)»

Оцифровка загруженных в программу файлов в векторном pdf и отсканированном pdf с сегментацией данных по соответствующим ячейкам

Нейросеть для оптического распознавания. Добавление всех возможных масок. Обучение при исправлении ошибок. Сохранение накопленного опыта.

Для кого эта программа?
Программа представляет собой нейросеть для оптического распознавания. Интеллектуальный функционал, которым оснащена Программа, позволяет реализовать: оцифровку документов (перевод из растрового формата в векторный); разнесение оцифрованного описания детали по столбцам: полное наименование, краткое наименование, PN, DN, НТД, материал, масса единицы, количество, примечание; заполнение при выходе новой ревизии рабочей документации происходит путем копирования вкладки с предыдущей ревизией и ручным редактированием изменений. Область применения: EPCM-компании, промышленное строительство.
Программа представляет собой нейросеть для оптического распознавания. Интеллектуальный функционал, которым оснащена Программа, позволяет реализовать: оцифровку документов (перевод из растрового формата в векторный); разнесение оцифрованного описания детали по столбцам: полное наименование, краткое наименование, PN, DN, НТД, материал, масса единицы, количество, примечание; заполнение при выходе новой ревизии рабочей документации происходит путем копирования вкладки с предыдущей ревизией и ручным редактированием изменений. Область применения: EPCM-компании, промышленное строительство.
Для кого эта программа?
Получите структурированный массив данных из изображения
Получите структурированный массив данных из изображения
Что умеет делать программа?
В модуле OCR реализовано:

1. Интеграция с технологией компании ABBYY для базового распознавания спецификаций изделий, материалов и оборудования (СО, СА и др.), а также ведомостей трубопроводов (распознавание по неизменному шаблону).

2. Нейросеть для машинного обучения, позволяющая значительно повысить качество оптического распознавания символов и распознавать спецификации изделий, материалов и оборудования (различных разделов рабочей документации), выпускаемые различными проектными институтами, которые в свою очередь могут иметь различную форму, и данные в которых могут быть организованы по-разному (распознавание по изменяемым шаблонам).

3. Интеллектуальная обработка распознанной информации, которая заключается в анализе текстового массива данных, полученных из каждой ячейки; их преобразовании в структурированный вид (в спецификации несколько деталей одного вида могут иметь общее наименование); классификации и определении соответствия данных тому или иному техническому параметру детали (полное наименование, краткое наименование, PN, DN, НТД, материал, масса единицы, количество, примечание и другие) путем сопоставления текстового фрагмента со всеми возможными комбинациями написания (масками), характерными для этого технического параметра.

4. Полуавтоматическое создание электронных версий спецификаций изделий, материалов и оборудования (СО, СА и др.) при выходе новой ревизии рабочей документации путем копирования вкладки с предыдущей ревизией и ручным редактированием данных в соответствии с изменениями проектного института. Данный подход обеспечивает связь между одной и той же деталью, содержащейся в разных ревизиях документа, и в случае изменения ее технических или количественных характеристик актуализировать статусы по всем стадиям бизнес-процесса во всех АРМ (блокчейн-технология).

5. Справочник «Дюймы», справочник «Соответствия Ду, DN, резьб и диаметров», справочник «Материалы изготовления», справочник «Единицы измерения», справочник «Виды документации и виды деталей».
В модуле OCR реализовано:

1. Интеграция с технологией компании ABBYY для базового распознавания спецификаций изделий, материалов и оборудования (СО, СА и др.), а также ведомостей трубопроводов (распознавание по неизменному шаблону).

2. Нейросеть для машинного обучения, позволяющая значительно повысить качество оптического распознавания символов и распознавать спецификации изделий, материалов и оборудования (различных разделов рабочей документации), выпускаемые различными проектными институтами, которые в свою очередь могут иметь различную форму, и данные в которых могут быть организованы по-разному (распознавание по изменяемым шаблонам).

3. Интеллектуальная обработка распознанной информации, которая заключается в анализе текстового массива данных, полученных из каждой ячейки; их преобразовании в структурированный вид (в спецификации несколько деталей одного вида могут иметь общее наименование); классификации и определении соответствия данных тому или иному техническому параметру детали (полное наименование, краткое наименование, PN, DN, НТД, материал, масса единицы, количество, примечание и другие) путем сопоставления текстового фрагмента со всеми возможными комбинациями написания (масками), характерными для этого технического параметра.

4. Полуавтоматическое создание электронных версий спецификаций изделий, материалов и оборудования (СО, СА и др.) при выходе новой ревизии рабочей документации путем копирования вкладки с предыдущей ревизией и ручным редактированием данных в соответствии с изменениями проектного института. Данный подход обеспечивает связь между одной и той же деталью, содержащейся в разных ревизиях документа, и в случае изменения ее технических или количественных характеристик актуализировать статусы по всем стадиям бизнес-процесса во всех АРМ (блокчейн-технология).

5. Справочник «Дюймы», справочник «Соответствия Ду, DN, резьб и диаметров», справочник «Материалы изготовления», справочник «Единицы измерения», справочник «Виды документации и виды деталей».
Что умеет делать программа?

Почему мы используем файлы cookie?

Наш сайт включает скрипт (например, файлы cookie), который может считывать, хранить и записывать информацию в вашем браузере и на вашем устройстве. Информация, обрабатываемая этим скриптом, включает в себя данные, относящиеся к вам, которые могут включать личные идентификаторы (например, IP-адрес и сведения о сеансе) и активность просмотра. Мы используем эту информацию для различных целей, например, для доставки контента, обеспечения безопасности, предоставления пользователям возможности выбора, улучшения наших сайтов и в маркетинговых целях. Вы можете отказаться от всей несущественной обработки, приняв только необходимые файлы cookie. Чтобы персонализировать свой выбор и узнать больше, нажмите здесь, чтобы настроить свои предпочтения в соответствии с Политикой использования файлов cookie

Принять